A visibilidade é fundamental para a nossa missão
A plataforma de gestão de casos da K2 X Border, Ascent, foi criada para suportar conectividade baseada em API, facilitando assim a troca de dados bidirecional. O resultado: maior visibilidade (por exemplo, atualizações de marcos em ambos os sentidos), melhor acessibilidade (por exemplo, relatórios em painéis de controlo) e processos mais simplificados (por exemplo, iniciações automatizadas).
Um histórico de sucesso
Integrámos ligações de dados baseadas em API com várias plataformas de terceiros, tais como Equus APro, Workia e Move Assist.
Além disso, desenvolvemos uma API genérica para empresas que facilita a integração flexível com vários sistemas de RH e mobilidade, a qual temos utilizado eficazmente numa vasta gama de projetos com clientes.
Alinhamento precoce na estrutura e mapeamento de dados
Realizamos um workshop de mapeamento de dados com as equipas de TI e RH do cliente no início da colaboração.
Isto permite-nos reconciliar todos os formatos e estruturas de dados, eliminando o risco de campos de dados incompatíveis criarem confusão e causarem atrasos em fases posteriores.
Envolvimento das partes interessadas e governação do projeto
No início do projeto, estabelecemos também uma estrutura de governação clara com pontos de contacto dedicados, tanto para a nossa equipa como para as equipas de TI e RH do cliente.
Criamos pontos de contacto técnicos regulares e desenvolvemos um gestor de projeto partilhado para garantir que todas as partes interessadas permanecem alinhadas.
Implementação e testes faseados
Implementamos a integração de API por fases, disponibilizando-a a um grupo-piloto antes da implementação total.
Isto permite-nos resolver problemas num ambiente controlado, conduzindo a um processo de adoção mais fluido para o grupo principal de utilizadores após o projeto-piloto.
Melhoria da validação de dados e tratamento de erros
A troca de dados em tempo real deve ser controlada através de protocolos de validação robustos para evitar que dados incorretos ou incompletos perturbem os fluxos de trabalho.
Monitorizamos os nossos alertas automatizados quanto a discrepâncias de dados para garantir que são acionados corretamente, e aprendemos à medida que avançamos no projeto, aperfeiçoando continuamente os nossos mecanismos de tratamento de erros.
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