La visibilidad es fundamental para nuestra misión
Ascent, la plataforma de gestión de casos de K2 X Border, está diseñada para admitir conectividad basada en API, lo que facilita el intercambio bidireccional de datos. El resultado: mayor visibilidad (por ejemplo, actualizaciones de hitos en ambos sentidos), mejor accesibilidad (por ejemplo, informes en paneles de control) y procesos más ágiles (por ejemplo, iniciaciones automatizadas).
Una trayectoria de éxito
Hemos integrado conexiones de datos basadas en API con varias plataformas de terceros, como Equus APro, Workia y Move Assist.
Además, hemos desarrollado una API genérica para empresas que facilita una integración flexible con diversos sistemas de RR. HH. y movilidad, la cual hemos aprovechado eficazmente en una amplia gama de proyectos con clientes.
Alineación temprana en la estructura y el mapeo de datos
Al inicio de la colaboración, realizamos un taller de mapeo de datos con los equipos de TI y RR. HH. del cliente.
Esto nos permite conciliar todos los formatos y estructuras de datos, eliminando el riesgo de que campos de datos incompatibles generen confusión y causen retrasos en etapas posteriores.
Participación de las partes interesadas y gobernanza del proyecto
Al inicio del compromiso, también establecemos un marco de gobernanza claro con puntos de contacto dedicados tanto para nuestro equipo como para los equipos de TI y RR. HH. del cliente.
Creamos puntos de contacto técnicos periódicos y desarrollamos un rastreador de proyectos compartido para garantizar que todas las partes interesadas permanezcan alineadas.
Implementación y pruebas por fases
Implementamos la integración de API por fases, lanzándola primero a un grupo piloto antes de su despliegue completo.
Esto nos permite solucionar problemas en un entorno controlado, lo que conduce a un proceso de adopción más fluido para el grupo principal de usuarios tras la fase piloto.
Mejora de la validación de datos y la gestión de errores
El intercambio de datos en tiempo real debe controlarse mediante protocolos de validación sólidos para evitar que datos incorrectos o incompletos interrumpan los flujos de trabajo.
Supervisamos nuestras alertas automatizadas en busca de discrepancias de datos para garantizar que se activen correctamente, y aprendemos a medida que avanzamos en el proyecto, perfeccionando continuamente nuestros mecanismos de gestión de errores.
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